재활용 자원을 빠르고 정확하게 분류하기 위해 인공지능이 활용됩니다.
플라스틱은 플라스틱끼리, 비닐은 비닐끼리 구분짓는 것뿐만 아니라플라스틱 중에서도 재질별 분류를 위해 인공지능이 활용될 수 있습니다.
정확한 인공지능을 위해 고품질 대용량의 인공지능 학습 데이터 확보가 필요합니다.
재질별 자동 분류를 위해서는 형태, 손상, 재질 등을 다양하게 고려한 이미지와 정밀한 주석정보가 함께 주어져야 합니다.
페블러스 <데이터 클리닉>의 합성데이터가 이를 가능하게 합니다.
페블러스는 숙련된 전문가들의 모델링과 시뮬레이션, 그리고 <데이터 클리닉>의 합성 데이터 생성 파이프라인을 통해 고품질의 합성 데이터를 생성합니다.
합성데이터를 통해 페블러스는 데이터 중심의 DX 핵심 가치를 전달하고자 합니다.
